Tři Úrovně Marketingové Automatizace

Využíváte to, co umí samotná platforma daného komunikačního kanálu, pomocí měřícího kódu / pixelu nasazeného na webu.

Typické use casy:

• PPC: Lookalike publika, remarketingové seznamy na základě chování na webu (opuštěný košík, zobrazení konkrétní služby / produktu, dynamické reklamy z produktového feedu. 
• E-mail: uvítací série, segmentace na základě open / click metrik, (Mailkit, SmartEmailing, Targito)

Potřebné nástroje:

• Reklamní platformy (Google Ads, Sklik, Meta...)
• E-mailové platformy (Mailkit, SmartEmailing, Targito)

K nástrojům z první úrovně připojíte další data. Pořád pracujete s více systémy, ale obohacená data dělají personalizaci chytřejší.

Typické use casy:

• Na základě dat z CRM se automaticky přepočítává RFM analýza a vznikají publika pro retenční marketing.
• Reklamy na určité segmenty zboží se spouštějí na základě dat z externího zdroje (například předpověď počasí).
• Hlídací pes (back in stock), snížení ceny u oblíbeného produktu
• Doporučené produkty

• ‍Use case Škoda Auto HR:
  Cíl: Oslovit uchazeče, kteří jsou v databázi, zajímali se o pracovní pozici, ale na inzerát neodpověděli.
  Komunikační kanál: E-mailing (Mailkit)
  Zdroje dat: Avature (seznam kandidátů) + SAP (informace o otevřených pozicích + Google Analytics (informace o chování na webu) ➡ BigQuery
  Identifikace: Uživatel se v minulosti na web proklikl z e-mailu (máme souhlas s odběrem) a povolil sběr cookies. 
  Výsledek: 2 % všech návštěvníků webu.

Potřebné nástroje

• E-mailový nebo reklamní nástroj
• Datové zdroje (CRM,  prodejní a informační systémy, věrnostní systémy, webová analytika, externí datové zdroje)
• Middleware (mezivrstva, která spojuje data z více zdrojů - může být vlastní Python, nebo nástroj jako Keboola)
• Datový sklad (BigQuery, Snowflake)

Tipy k implementaci

1. Datový audit: sepište zdroje, formáty a kvalitu; definujte „zlatý zdroj“ pro každý údaj.
2. Začněte RFM + back-in-stock: rychlá návratnost, minimum vývoje.
3. Dynamické HTML šablony místo 10 newsletterů: podmínky „IF segment = Gold THEN blok A“. {% if 'Gold' in person|lookup:'Segment' %}
4. Dokumentujte a pojmenovávejte: u více segmentů se jasné názvy vyplatí.
   

Pro koho je Úroveň 2 ideální

Firmy s více zdroji dat, které chtějí jednotný pohled na zákazníka bez investice do plnohodnotného CDP, nebo ve svém marketingovém mixu nevyužijí omnichannel komunikaci (chtějí využít automatizaci například jen pro e-mailing).

CDP je jedno velké datové srdce, které sbírá všechna vaše vlastní data hned, jak vzniknou, sjednocuje identitu uživatelů, umožňuje aktivaci napříč komunikačními kanály a přidává strojové učení.

Typické use-casy

• Všechny předchozí
• Omnichannel orchestrace (e-mail, push, web, PPC, SMS, call-centrum)
• Real-time web/app personalizace

Potřebné nástroje:

Pokud dobře vyberete, stačí jediná: Customer Data Platform (například Meiro).

Na trhu je mnoho nástrojů, které se nazývají Customer Data Platform. Ne všechny ale mají všechny CDP funkce. Podívejte se jaké jsou druhy CDP.

Úroveň 3+: CDP s umělou inteligencí

Některé CDP, dávají svým uživatelům možnost využití AI agentů. Například Meiro má v nabídce AI Marketingového konzultanta a AI datového konzultanta. S nimi zvládnete zpracovat sesbíraná data, vytvořit segmenty a získat insighty o vašich zákaznících v jednoduchém dialogovém okně..

Jak vybrat správnou úroveň právě teď?

Závěr

• Automatizace není jednorázový projekt, ale kontinuální evoluce.
• Dlouhodobě budujte datovou kulturu, jinak vám technologická investice uteče v nákladech.
• Měřte, iterujte, škálujte.

Zjistěte více o tom, jak může CDP změnit váš marketing na webináři Hyper-personalizace v reálném čase. Už 3. září ve 13 hodin.